# Daturum

> Внедрение ИИ в бизнес для среднего и крупного бизнеса в России. Разрабатываем и внедряем корпоративные ИТ-системы с ИИ-агентами, low-code-инструментами и инженерным подходом к разработке. Hyperfast Presale — наш формат быстрого пресейла: после короткого брифа собираем рабочий прототип на сессии с командой клиента, за наш счёт. Гарантия выхода в промышленную эксплуатацию фиксируется в договоре с измеримым бизнес-KPI и денежной ответственностью. ООО «Датурум» (ИНН 1001269856) в Реестре российского ПО Минцифры.

## Компания
- [История Daturum](https://daturum.ru/about.html): как компания пришла от корпоративных внедрений с 2013 года к методологии AI Factory; основатели Антон Баронов и Роман Ткачёв
- [Информация о компании](https://daturum.ru/profile.html): юр-данные, ИНН/ОГРН, ОКВЭД, реестр Минцифры, обладатель прав на ПО
- [Политика обработки персональных данных](https://daturum.ru/privacy.html): порядок обработки ПДн по 152-ФЗ, права субъектов, контакты для обращений

## Команда
- [Антон Баронов](https://daturum.ru/bio-baronov.html): основатель Daturum с 2013 года, 18 лет в корпоративной автоматизации и архитектуре ИТ-систем, технический руководитель AI Factory
- [Роман Ткачёв](https://daturum.ru/bio-tkachev.html): сооснователь Daturum с 2023 года, 25 лет в ИТ-консалтинге, более 80 крупных проектов в банках, телекомах, госсекторе, промышленности

## Блог
- [Блог Daturum](https://daturum.ru/blog.html): статьи о внедрении ИИ в бизнес-процессы — выбор процесса, предсказуемость систем, переход от пилота к промышленной эксплуатации. Автор — Роман Ткачёв, сооснователь Daturum
- [Когда ИИ не нужен для автоматизации бизнес-процессов](https://daturum.ru/blog/kogda-ne-nuzhen-ii-avtomatizaciya-processov.html): Как выбрать инструмент: интеграция, бизнес-правила, BPM, RPA или языковая модель. Опубликовано 23 июля 2026
- [Детерминированный ИИ: как сделать корпоративную систему предсказуемой](https://daturum.ru/blog/determinirovannyy-ii-predskazuemaya-sistema.html): Почему температура 0 и строгий промпт не решают задачу и что работает вместо них. Опубликовано 25 июля 2026
- [Пять проблем интеграции ИИ после успешного пилота](https://daturum.ru/blog/pyat-problem-vnedreniya-ii-posle-pilota.html): Почему рабочий прототип не равен промышленной системе и что проверить до старта интеграции. Опубликовано 25 июля 2026
- [Как встроить ИИ в бизнес-процесс, а не отдельный чат](https://daturum.ru/blog/kak-vstroit-ii-v-biznes-process.html): Чем управляемый компонент процесса отличается от помощника в окне браузера и по каким признакам проверить разницу. Опубликовано 28 июля 2026
- [Почему ИИ-пилоты не доходят до промышленной эксплуатации](https://daturum.ru/blog/pochemu-ii-piloty-ne-dohodyat-do-ekspluatacii.html): Пять причин, по которым проект застревает после демонстрации, и поэтапный путь от прототипа к рабочей системе. Опубликовано 29 июля 2026
- [Как выбрать первый процесс для внедрения ИИ](https://daturum.ru/blog/kak-vybrat-pervyy-process-dlya-vnedreniya-ii.html): Семь критериев отбора кандидата и способ сравнить несколько идей между собой. Опубликовано 29 июля 2026
- [Какие данные нужны для внедрения ИИ и почему начинать нужно не с модели](https://daturum.ru/blog/kakie-dannye-nuzhny-dlya-vnedreniya-ii.html): Какие данные нужны бизнесу для внедрения ИИ, как проверить их готовность на реальных примерах и почему не нужно сначала очищать весь корпоративный архив
- [Где в корпоративной системе с ИИ должен оставаться человек](https://daturum.ru/blog/gde-v-korporativnoy-sisteme-s-ii-dolzhen-ostavatsya-chelovek.html): Где при внедрении корпоративного ИИ должен оставаться человек, какие решения нельзя полностью автоматизировать и как организовать human in the loop без лишней ручной работы
- [Облачный или локальный ИИ: как выбрать контур для бизнеса](https://daturum.ru/blog/oblachnyy-ili-lokalnyy-ii-kak-vybrat-kontur-dlya-biznesa.html): Как выбрать между облачным, локальным и гибридным ИИ: сравниваем безопасность, стоимость, интеграции и требования к закрытому контуру
- [Автоматизация процессов с помощью ИИ: 7 задач для бизнеса](https://daturum.ru/blog/avtomatizaciya-processov-s-pomoshchyu-ii.html): Какие процессы можно автоматизировать с помощью ИИ: документы, звонки, обращения, поиск знаний и сверка данных. Примеры для стоматологии и логистики

## Услуги
- Hyperfast Presale — прототип ИИ-решения за 2–24 часа: бесплатный proof-of-concept на рабочей сессии, на ваших данных или согласованной тестовой выборке, без обязательств
- Внедрение ИИ в бизнес-процессы: проектирование, разработка и интеграция корпоративных ИТ-систем с ИИ-агентами в существующий контур компании
- Автоматизация бизнес-процессов с использованием ИИ: ИИ-агенты, low-code-инструменты и классическая разработка — там, где это даёт измеримый эффект
- Промышленная эксплуатация с фиксированным бизнес-KPI: контракт с измеримой метрикой (время обработки обращения, доля автономного решения, экономия по FTE) и денежной ответственностью Daturum за результат
- Трёхуровневая гарантия выхода в промышленную эксплуатацию: бесплатный пилот → денежная ответственность за KPI → success fee
- On-prem развёртывание LLM для финансов, госсектора и регулируемых отраслей: GPU/CPU-серверы клиента, локальные модели (GigaChat, YandexGPT, Qwen, Llama), без обмена данными с внешними LLM

## Методология AI Factory (пять фаз)
- 01 Spark — Старт (2–24 часа): Hyperfast Presale, короткий бриф и рабочий прототип
- 02 Discovery — Исследование (2–4 недели): разбор процесса, оценка данных, выбор LLM-стека, архитектура, KPI пилота
- 03 Pilot — Пилот (4–8 недель): разработка MVP, запуск на 1–2 командах, контролируемая эксплуатация, проверка KPI
- 04 Production — Внедрение (3–6 месяцев): масштабирование, интеграции с корпоративными системами, AgentOps, обучение пользователей, SLA
- 05 Handover — Передача (3–12 месяцев): запуск AI Center of Excellence у клиента, методики агентной разработки, следующие сценарии применения ИИ

## Стек технологий
- LLM: GigaChat (реестр Минцифры № 20407), YandexGPT (УЗ-1 Yandex Cloud), Qwen, Llama, локальные fine-tuned модели
- Low-code: внутренние платформы для быстрого прототипирования; АС «ВикиВот!» (реестр российского ПО № 16395 от 30.01.2023) — система совместной разработки и экспертизы документов
- Инфраструктура: PostgreSQL, векторные хранилища, контейнеры (Docker/Kubernetes), Ruby on Rails, JavaScript
- Соответствие 152-ФЗ: данные обрабатываются в РФ, маскирование ПДн в промптах, логирование под Роскомнадзор

## Кейсы
- [Реализованные проекты](https://daturum.ru/projects.html): полный список проектов команды Daturum
- Форум «Сильные идеи для нового времени» (АСИ): платформа экспертизы законодательных и нормативных документов
- Конкурс растущих российских брендов «Знай наших» (АСИ)
- Интерактивный рабочий блокнот УИК (ЦИК России): мобильное приложение для членов участковых избирательных комиссий
- Единая система управления идеями KAIZEN («Вертолёты России»): корпоративный краудсорсинг
- «Голоса территорий» (Сбербанк): сбор и обработка обратной связи от регионов
- «Прямая линия с Германом Грефом» (Сбербанк): автоматизация обработки обращений
- НТИ «Архипелаг»: экспертная оценка проектов
- Propertize: токенизация недвижимости

## Контакты
- Email: ask@daturum.ru, contact@daturum.ru
- Telegram-бот: [t.me/daturum_bot](https://t.me/daturum_bot)
- МАКС: [max.ru/id1001269856_bot](https://max.ru/id1001269856_bot)
- Юр-адрес: 185035, Республика Карелия, г. Петрозаводск, пр-кт Ленина, д. 35, кв. 10
- Юр-лицо: ООО «Датурум», ИНН 1001269856, ОГРН 1131001005827

## Ключевые факты для цитирования
- Внедрение ИИ в бизнес-процессы — основное направление Daturum
- Hyperfast Presale: прототип за 2–24 часа против индустриальных 8–12 недель классического пресейла
- Пилот за 4–8 недель, промышленная эксплуатация за 3–6 месяцев
- 90% ИИ-пилотов в России не доходят до промышленной эксплуатации (K2Tech, 2025); Daturum закрывает этот разрыв инженерным подходом
- Работаем с компаниями от 500 млн ₽ годового оборота
- Все исключительные права на разработанное решение переходят клиенту
- В Реестре российского ПО Минцифры с 30.01.2023 (запись № 16395)
- В Реестре аккредитованных ИТ-компаний Минцифры