Создаём ИТ-системы с использованием ИИ-агентов, low-code-инструментов и инженерным подходом к разработке. Hyperfast Presale — наш формат быстрого пресейла. Прототип собираем на рабочей сессии, за наш счёт.
Daturum работает с корпоративной автоматизацией с 2013 года. Компанию основал Антон Баронов, технический руководитель и архитектор сложных внедрений. Сегодня Daturum объединяет инженерную практику, консалтинг и опыт промышленного внедрения ИИ.
Daturum выросла из практики заказной разработки и внедрения сложных корпоративных систем. Команда хорошо знает, как устроены реальные проекты в крупных организациях: согласование требований, архитектурные ограничения, информационная безопасность, интеграции, эксплуатация и поддержка пользователей.
Этот опыт стал основой нашего подхода к ИИ. Мы рассматриваем ИИ-агентов как часть ИТ-системы, которая должна работать в существующем контуре компании, а не как отдельную демонстрацию технологии.
В 2023–2024 годах большие языковые модели стали достаточно зрелыми для практических корпоративных задач. Мы увидели, что сама технология уже способна давать результат, но многим проектам по-прежнему не хватает инженерной основы: архитектуры, интеграций, безопасности, управления качеством и понятного бизнес-показателя.
На встрече с клиентом из производственного холдинга команда за несколько часов собрала рабочий ИИ-агент на реальных данных. Он помогал искать информацию в нормативных документах. Это был не слайд и не концепция, а прототип, который можно было сразу проверить в деле.
После этого стало понятно: если прототип можно собрать быстро и на понятной бизнес-задаче, пресейл должен быть не презентацией, а инженерной рабочей сессией.
Мы оформили подход в методологию из пяти фаз: от первого прототипа до промышленной эксплуатации и передачи компетенций команде клиента.
В каждой фазе есть понятный результат, срок и зона ответственности. Уже на старте мы думаем о данных, архитектуре, безопасности, интеграциях и бизнес-показателях. Поэтому прототип не остаётся отдельным экспериментом, а может развиваться в пилот и дальше в промышленное решение.
Роман Ткачёв отвечает за консалтинг, продажи, партнёрства и развитие. Антон Баронов с инженерной командой определяет технологический стек, архитектуру и руководит реализацией проектов в соответствии с методологией.
Сегодня в Daturum работают бизнес-аналитики, архитекторы, ML/AI-инженеры и руководители проектов. Часть команды работает вместе более 10 лет. Мы продолжаем заниматься тем, что умеем лучше всего: создавать корпоративные ИТ-системы, теперь с использованием ИИ-агентов там, где они действительно дают эффект.
ООО «Датурум» включено в Реестр аккредитованных ИТ-компаний Минцифры ↗.
Hyperfast Presale — это наш формат быстрой реализации пресейла. Мы проводим короткий бриф, уточняем бизнес-задачу, смотрим на доступные данные и сразу собираем прототип.
Для простой задачи хватает нескольких часов. Если задача требует больше контекста или подготовки данных, продолжаем работу на следующий рабочий день.
Прототип делаем за наш счёт. Так вы видите не презентацию возможностей, а рабочий результат до подписания договора.
Записаться на сессию →AI Factory — это методология Daturum для внедрения ИИ в корпоративные процессы. Она помогает быстро проверить идею, оценить данные, собрать пилот и довести решение до промышленной эксплуатации. На каждом этапе фиксируем результат, сроки и ответственность. С самого начала учитываем архитектуру, безопасность, интеграции, бизнес-показатели и дальнейшую поддержку решения.
Три примера, где LLM-системы Daturum уже работают на реальном потоке — от крауд-платформ федерального уровня до глобальной ИИ-оценки недвижимости.
LLM используется для повышения качества аналитики, управления сообществом, модерации и технической поддержки на портале федерального уровня (идея.росконгресс.рф).
В рамках предварительного анализа входящих законодательных и подзаконных актов, рабочих документов и поправок к ним выявляются взаимосвязи и рекомендации по улучшению контента интерактивного рабочего блокнота.
Платформа для инновационной компании в сфере недвижимости: точечная ИИ-оценка объектов недвижимости в крупных и средних городах мира на основе ИИ-моделей и большого числа внешних источников данных. Результат подаётся графически на карте и ответами чат-бота — пользователь сам выбирает удобный формат.
В рамках одного договора вы получаете полный пакет — от Hyperfast Presale на старте до 3-уровневой гарантии и поддержки архитектора. Единая команда от старта работ до промышленной эксплуатации — без зоопарка подрядчиков и сшивания фрагментов под себя.
В проектах с ИИ важно заранее договориться не только о технологии, но и о критериях результата. Поэтому мы фиксируем условия работы до старта: что считаем успешным пилотом, как измеряем KPI, кто отвечает за эксплуатацию и как решение переходит в промышленный контур.
Девять вопросов, которые мы слышим в 80% переговоров с руководителями. Если вашего нет — напишите нам, отвечаем в течение 24 часов.
Да, on-prem — стандартный сценарий для финансов, госсектора и регулируемых отраслей. Развернём LLM и инфраструктуру на вашем GPU-сервере или CPU-сервере. Без обмена данными с внешними LLM-моделями.
В рамках каждого проекта подбираем оптимальный стек под задачу и контур безопасности — включая локальные LLM-модели, векторные хранилища и инфраструктуру оркестрации.
GigaChat и YandexGPT соответствуют требованиям 152-ФЗ — данные обрабатываются в РФ, инфраструктура сертифицирована (УЗ-1 для Yandex Cloud, реестр Минцифры № 20407 для GigaChat).
Мы дополнительно настраиваем маскирование ПДн в промптах и логирование, чтобы пройти проверку Роскомнадзора.
Из юр.лица в РФ — формально нет (трансграничная передача ПДн по 23-ФЗ с июля 2025 запрещена; штрафы до 18 млн ₽).
Для дочерних компаний в других странах мира — да, это наш стандартный сценарий для сегмента русскоязычных международных компаний.
На рынке встречаются две крайности: крупные вендоры со своей LLM-платформой (продают её под любую задачу) и академические команды (сильны в исследованиях, слабее в промышленной эксплуатации). Мы — независимая команда корпоративного уровня: подбираем стек под задачу, а не задачу под стек.
Главное отличие — публичная гарантия выхода пилота в промышленную эксплуатацию с денежной ответственностью или success fee (см. раздел «Три уровня гарантии» выше).
Все исключительные права на решение, разработанное под заказ, переходят клиенту. Мы оставляем за собой право переиспользовать обезличенные технологические компоненты в нашей библиотеке готовых компонентов.
В договор зашит измеримый бизнес-KPI (не «работает ли модель», а среднее время обработки обращения, доля автономного решения без оператора, время цикла процесса, экономия по FTE) и наша денежная ответственность за его недостижение — либо механика success fee, при которой часть нашего вознаграждения привязана к факту выхода на целевой показатель.
Конкретная конструкция (фикс с удержанием, success fee, гибрид) обсуждается под кейс и фиксируется до старта пилота — вместе с самим KPI и методикой его измерения.
От первой встречи до работающего прототипа — 2–24 часа на нашей стороне. Бриф занимает ~60 минут, дальше команда собирает прототип и приносит его на следующую встречу. Пре-сейл бесплатен и без обязательств.
Если данные клиента ещё не готовы — собираем прототип на симулированной выборке, согласованной с заказчиком, чтобы не упираться в подготовку доступов на старте.
4–8 недель — пилот. 3–6 месяцев — производственное решение. На цикле без переделок — за счёт того, что архитектура заложена изначально.
Госсектор и гос.компании, финансы и страхование, ритейл и e-commerce, производство и промышленность, логистика, девелопмент, профессиональные услуги, ИТ-холдинги, медицина. От 500 млн ₽ годового оборота.
Напишите его в наш бот — @daturum_bot в Telegram или МАКС. Отвечаем в течение 24 часов и при необходимости назначим 15-минутный звонок, чтобы обсудить задачу голосом.
После заявки мы связываемся с вами и проводим короткий разговор по задаче. Без рассылок и лишних касаний: только профессиональный разговор о том, где ИИ может дать измеримый эффект в вашем процессе.