// блог

Как внедрять ИИ в бизнес-процессы

Статьи Daturum о внедрении ИИ в бизнес-процессы: как выбрать первый процесс, чем встроенный ИИ отличается от чата и почему пилоты не доходят до эксплуатации.

Фотография: серверная материнская плата с двумя процессорными сокетами и множеством разъёмов лежит на тёмном деревянном столе

Как выбрать первый процесс для внедрения ИИ

Первый ИИ-проект не должен быть самым эффектным. Семь критериев выбора процесса: измеримая боль, место для ИИ, доступные данные, узкие границы и управляемая цена ошибки.

Две плитки: слева зелёная с микросхемой и галочкой, подпись «Пилот» и заполненный на 100% индикатор; справа синяя с серверной стойкой и базой данных, подпись «Промышленная эксплуатация» и индикатор, заполненный на 35%; внизу крупно «Модель работает. Система ещё не готова»

Почему ИИ-пилоты не доходят до промышленной эксплуатации

Успешный пилот не равен рабочей системе. Пять причин, по которым ИИ-проекты застревают после демонстрации, и поэтапный путь от прототипа к промышленной эксплуатации.

Окно «Business Process Center»: цепочка из пяти шагов — новое обращение, корпоративный контекст, AI-обработка с зелёной галочкой, правила и человек, обновление рабочей системы; внизу подпись «Результат передан следующему этапу автоматически»

Как встроить ИИ в бизнес-процесс, а не отдельный чат

Чат с нейросетью ускоряет операцию, но не меняет процесс. Чем встроенный ИИ отличается от чата: событие, контекст, ограниченная задача, проверки, человек, запись в CRM.

Панель «Готовность к интеграции»: слева документ проходит через модель к зелёной галочке с подписью «Пилот работает», справа список статусов — процесс не описан, данные требуют проверки, системы не подключены, цена ошибки не определена, ответственный не назначен; внизу крупно «Модель готова. Процесс — нет.»

Пять проблем интеграции ИИ после успешного пилота

Успешный ИИ-пилот часто не доходит до эксплуатации. Разбираем пять барьеров — процесс, данные, интеграции, цена ошибки и ответственность — и что проверить до старта.

Ретро-интерфейс «Daturum AI Control Center»: один и тот же запрос порождает два разных ответа модели, и оба проходят через блок «Правила и проверки»

Детерминированный ИИ: как сделать корпоративную систему предсказуемой

Полностью детерминированной языковой модели не существует. Разбираем, из чего собирается предсказуемый контур: справочники, схема ответа, проверки и отказ.

Диалоговое окно в стиле Windows 95 «AI Installation Wizard» с сообщением «Для этой задачи ИИ не требуется» и кнопками «Использовать правила» и «Всё равно установить ИИ»

Когда ИИ не нужен для автоматизации бизнес-процессов

Не каждый процесс требует искусственного интеллекта. Разбираем, где хватает интеграции, BPM или RPA, где нужна языковая модель, и даём тест из трёх вопросов.