Как внедрять ИИ в бизнес-процессы
Статьи Daturum о внедрении ИИ в бизнес-процессы: как выбрать первый процесс, чем встроенный ИИ отличается от чата и почему пилоты не доходят до эксплуатации.
Автоматизация процессов с помощью ИИ: 7 задач для бизнеса
Какие процессы можно автоматизировать с помощью ИИ: документы, звонки, обращения, поиск знаний и сверка данных. Примеры для стоматологии и логистики.
Облачный или локальный ИИ: как выбрать контур для бизнеса
Как выбрать между облачным, локальным и гибридным ИИ: сравниваем безопасность, стоимость, интеграции и требования к закрытому контуру.
Где в корпоративной системе с ИИ должен оставаться человек
Где при внедрении корпоративного ИИ должен оставаться человек, какие решения нельзя полностью автоматизировать и как организовать human in the loop без лишней ручной работы.
Какие данные нужны для внедрения ИИ и почему начинать нужно не с модели
Какие данные нужны бизнесу для внедрения ИИ, как проверить их готовность на реальных примерах и почему не нужно сначала очищать весь корпоративный архив.
Как выбрать первый процесс для внедрения ИИ
Первый ИИ-проект не должен быть самым эффектным. Семь критериев выбора процесса: измеримая боль, место для ИИ, доступные данные, узкие границы и управляемая цена ошибки.
Почему ИИ-пилоты не доходят до промышленной эксплуатации
Успешный пилот не равен рабочей системе. Пять причин, по которым ИИ-проекты застревают после демонстрации, и поэтапный путь от прототипа к промышленной эксплуатации.
Как встроить ИИ в бизнес-процесс, а не отдельный чат
Чат с нейросетью ускоряет операцию, но не меняет процесс. Чем встроенный ИИ отличается от чата: событие, контекст, ограниченная задача, проверки, человек, запись в CRM.
Пять проблем интеграции ИИ после успешного пилота
Успешный ИИ-пилот часто не доходит до эксплуатации. Разбираем пять барьеров — процесс, данные, интеграции, цена ошибки и ответственность — и что проверить до старта.
Детерминированный ИИ: как сделать корпоративную систему предсказуемой
Полностью детерминированной языковой модели не существует. Разбираем, из чего собирается предсказуемый контур: справочники, схема ответа, проверки и отказ.
Когда ИИ не нужен для автоматизации бизнес-процессов
Не каждый процесс требует искусственного интеллекта. Разбираем, где хватает интеграции, BPM или RPA, где нужна языковая модель, и даём тест из трёх вопросов.